python内存回收，python xmldomminidomparse
来源：整理 编辑：皮来回收 2024-01-05 11:08:31
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1，python xmldomminidomparse
python2.x版本自带xml.dom.minidom使用 import xml.dom.minidom 导入即可
2，python中怎样获得磁盘空余空间的大小
System.IO.DriveInfo drive = new System.IO.DriveInfo("c:"); long freeSpace = drive.AvailableFreeSpace;//取得c盘的可用空间大小
3，在采用首次适应算法回收内存时可能出现哪几种情况应怎么样处理
a. 回收区与插入点的前一个分区相邻接，此时可将回收区与插入点的前一分区合并，不再为回收分区分配新表项，而只修改前邻接分区的大小； b. 回收分区与插入点的后一分区相邻接，此时合并两区，然后用回收区的首址作为新空闲区的首址，大小为两者之和； c. 回收区同时与插入点的前后两个分区邻接，此时将三个分区合并，使用前邻接分区的首址，大小为三区之和，取消后邻接分区的表项； d. 回收区没有邻接空闲分区，则应为回收区单独建立一个新表项，填写回收区的首址和大小，并根据其首址，插入到空闲链中的适当位置.
4，python 怎么在循环中释放内存
python 怎么在循环中释放内存#include"stdio.h"main() char st[15]; printf("input string:\n"); gets(st); puts(st);} 可以看出当输入的字符串中含有空格时，输出仍为全部字符串。说明gets函数并不以空格作为字符串输入结束的标志，而只以回车作为输入结束。这是与scanf函数不同的。3. 字符串连接函数strcat 格式： strcat (字符数组名1，字符数组名2) 功能：把字符数组2中的字符串连接到字符数组1 中字符串的后面，并删去字符串1后的串标志“\0”。本函数返回值是字符数组1的首地址。【例7.14】
5，GCCollect内存回收问题
对内存管理要求比较高的的项目，为什么要用.net做？为什么不考虑用C/C++呢另外一个角度，你对内存进行如此频繁的申请和释放，为什么不考虑同一块内存复用？ //----------补充的回答-------------------我不知道你的应用是什么，不太清楚你的程序的具体运行过程。1、并发占用内存的机会有多大？就是说，你一次要申请很大的内存，这个操作，是有时间先后顺序的吗，还是有可能是并发申请的？如果同一时刻，只有一块大内存正在被使用，那么，你为什么不申请一块足够大的内存，来重复使用呢？如果同一时刻，有多块大内存正在被使用，那么，这个并发数量，有没有一定的上限呢？如果有，也可以考虑做一个大内存块池，比如一块最大需要100M，同时并发数量为10。你完全可以设计一个最大允许申请10个100M的内存块池，而不是让GC或者Windows的内存管理器来如此频繁的申请和释放。2、如果每次申请的内存大小差异很大，那估计你要添加一些稍微复杂的算法来管理你的这个申请和释放问题。有一些算法，是专门用来管理程序的内存使用的，可以在网上找一资料参考一下。3、如果有精力，也可以研究一下GC是如何工作的，用工具看看它的实现源码，看看有没有能够利用的地方。 //-------------再次补充--------------------------就算是大小由第三方数据来决定，也不能没有一个限制。系统资源毕竟是有限的，在有限的资源上面，做无限的事，那肯定是要想办法才行。1、你这数据究竟是从哪里来的？网络传送过来的么？2、由于实在太大的数据处理，而内存又不够大的话，那没办法，我们不能无限制的扩充内存，那么，能考虑使用分块处理么？gc.collect()是垃圾回收，会查询整个软件的所有数据进行一些垃圾回收，所以你运行次数越多，那数据量越大，需要所有数据进行处理回收，所以时间也会增加。我是这么理解的...还有datagridview.datasource赋值次数越多速度会越来越慢以前遇到过....所以在赋值前先datagridview.datasource=null;然后再赋值....
6，如何进行处理Python对象参数解析
在Python对象中使用C语言编写的扩展模块，必须将其编译成动态链接库的形式，通常使用Python的C语言扩展接口提供的函数PyArg_ParseTuple()来获得这些参数值，希望本文能够对大家有帮助。
Python是用C语言实现的一种脚本语言，本身具有优良的开放性和可扩展性，并提供了方便灵活的应用程序接口(API)。从而使得C/C++程序员能够在各个级别上对Python解释器的功能进行扩展。在使用C/C++对Python进行功能扩展之前，必须首先掌握Python解释所提供的C语言接口。
Python是一门面向对象的脚本语言，所有的对象在Python解释器中都被表示成PyObject，PyObject结构包含Python对象的所有成员指针。并且对Python对象的类型信息和引用计数进行维护。在进行Python的扩展编程时，一旦要在C或者C++中对Python对象进行处理，就意味着要维护一个PyObject结构。
在Python的C语言扩展接口中，大部分函数都有一个或者多个参数为PyObject指针类型，并且返回值也大都为PyObject指针。为了简化内存管理，Python通过引用计数机制实现了自动的垃圾回收功能，Python中的每个对象都有一个引用计数。
用来计数该对象在不同场所分别被引用了多少次。每当引用一次Python对象，相应的引用计数就增1，每当消毁一次Python对象，则相应的引用就减1，只有当引用计数为零时，才真正从内存中删除Python对象。
下面的例子说明了Python解释器如何利用引用计数来对Pyhon对象进行管理：
#include <Python.h> PyObject* wrap_fact(PyObject* self, PyObject* args)
{ int n, result;
if (! PyArg_ParseTuple(args, "i:fact", &n)) return NULL;
result = fact(n); return Py_BuildValue("i", result); }
static PyMethodDef exampleMethods[] = {
{"fact", wrap_fact, METH_VARARGS, "Caculate N!"}, {NULL, NULL} };
void initexample() { PyObject* m;
m = Py_InitModule("example", exampleMethods); }在C/C++中处理Python对象时，对引用计数进行正确的维护是一个关键问题，处理不好将很容易产生内存泄漏。Python的C语言接口提供了一些宏来对引用计数进行维护，最常见的是用Py_INCREF()来增加使Python对象的引用计数增1，用Py_DECREF()来使Python对象的引用计数减1。
该函数是Python解释器和C函数进行交互的接口，带有两个参数：self和args。参数self只在C函数被实现为内联方法(built-in method)时才被用到。通常该参数的值为空(NULL)，参数args中包含了Python解释器要传递给C函数的所有参数，通常使用Python的C语言扩展接口提供的函数PyArg_ParseTuple()来获得这些参数值。
方法列表中的每项由四个部分组成：方法名、导出函数、参数传递方式和方法描述。方法名是从Python解释器中调用该方法时所使用的名字。参数传递方式则规定了Python向C函数传递参数的具体形式，可选的两种方式是METH_VARARGS和METH_KEYWORDS。
其中METH_VARARGS是参数传递的标准形式，它通过Python的元组在Python解释器和C函数之间传递参数，若采用METH_KEYWORD方式，则Python解释器和C函数之间将通过Python的字典类型在两者之间进行参数传递。
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